Названы лучшие антифрод-системы у мобильных операторов

Информационно-аналитическое агентство TelecomDaily провело проверку того, как антифрод-системы российских мобильных операторов реагируют на телефонные разговоры, имитирующие общение с мошенниками. В исследовании приняли участие операторы «большой четверки» и два крупнейших банковских виртуальных оператора.

Согласно результатам, наиболее часто опасный сценарий во время разговора распознавала система МТС — 63% случаев. У «Т-Мобайла» показатель достиг 61,5%, у «Билайна» — 18,7%, у «МегаФона» — 15,3%, у «СберМобайла» — 7,7%. У T2 исследователи не зафиксировали срабатываний антифрод-системы непосредственно в ходе разговора.

Различалась и скорость реакции. В среднем система МТС определяла подозрительный разговор за 31 секунду, «Т-Мобайла» — за 32 секунды.

В ходе тестов защита могла сработать двумя способами: предупредить абонента голосовым сообщением во время разговора либо принудительно разорвать соединение. Голосовые предупреждения применяют три из шести операторов-участников. У МТС такое предупреждение получили 63% абонентов, до которых дошел тестовый звонок.

Среди операторов, использующих принудительное завершение разговора, чаще всего соединение прерывал «Т-Мобайл» — в 51,9% звонков, которые дошли до абонента.

Лучше всего системы распознавали сценарии, связанные с якобы необходимой заменой полиса ОМС: защита сработала в 77,8% таких звонков. На втором месте оказалась схема с фиктивной курьерской доставкой — 70,4%.

Сложнее операторам давались звонки от имени службы безопасности банка. Сценарии, в которых абоненту сообщали об утечке данных или о якобы оформленной от его имени заявке на кредит, распознавались в 31,6% случаев.

Исследование проходило с 16 июня по 5 июля. За это время специалисты совершили 1440 тестовых звонков — по 240 на номера каждого из шести операторов. Использовались восемь мошеннических сценариев: каждый из них проверяли по 30 раз в сети каждого оператора. Тестирование проводилось по всей России.

Для выявления подозрительных звонков такие системы могут использовать базы мошеннических номеров, технологии защиты от подмены номера, голосовых ассистентов, анализ речи с помощью искусственного интеллекта и обмен данными с банковскими системами.